特斯拉事故案例以及解决方案论文_特斯拉事故案例以及解决方案

1.特斯拉自动驾驶再出事故，我们离L5级还有多远？

2.特斯拉失控连撞14辆车，事故的后续处理进行的如何了？

3.又是自动辅助驾驶惹的祸？ 浅谈特斯拉 Model 3 撞货车事故

4.网红特斯拉“失控门”再现？ 北京一辆特斯拉Model S意外撞楼

5.疑似再现刹车失灵，重庆特斯拉车库内失控撞墙，车主该如何维权？

这位特斯拉女车主站在车顶上维权，是说刹车失灵的问题，到底现在是怎么解决的，目前还没有具体的结果。在上海的车展第一天，这位女子就来到了特斯拉的展位，然后站在了特斯拉的车顶上高喊着刹车失灵。后来几个人把女子拉了下来，拉到了他们后面的VIP室里面。后来经过简单的了解，原来是这位女车主一直在向特斯拉维权，可是一直都没有协商成功，然后就用了这样的方式，想要给自己讨一个说法。而对于特斯拉对这名女子的态度，很多人表示着不满。

现场是一片混乱

在视频当中我们可以看到当时特斯拉的女车主散在车顶上，然后特斯拉的工作人员就拿着两把雨伞挡着女车主，这位女车主把其中的一把伞抢了过来，然后丢到了地上。在特斯拉的展位上有很多工作人员提醒其他的人不要去拍照。当时的场面可以说是非常混乱的，后来女子被强行的带走了，而特斯拉的展位就拉起了警戒线。很多网友看到了这个视频都非常生气，特斯拉的工作人员就这样连拖带拉的将女子给抬走了。

这位女车主之前就发过维权段视频

这位女车主有一个视频是坐在自己的白色特斯拉车上，然后上面拉着一条横幅，也是写着特斯拉刹车失灵，当时视频也上了热搜。事情的起因是他和家里人开车去外面游玩，当时驾驶特斯拉的人是这名女子的父亲，然后当看到红绿灯之后想刹车，结果刹车失灵，一直都停不下来。最后他们追尾了，然后撞到了旁边的护栏上才停了下来。而这次车辆的刹车失灵没有造成人员的伤亡，可以说是不幸中的万幸了。

维权道路难道真的就这么难吗

最近频频可以看到特斯拉刹车失灵的消息，然后也一直都没见过他们是怎样解决的。而特斯拉给出的回应就是他们的车是没有问题的。可是事故已经发生了，一直都没有一个合理的方式去解决，这一点难道真的是对客户负责任的态度吗？之前有透露说这个女子去4s店去找过，然后给出的解决方案就是帮他修车，然后再将车卖掉。而这名女子并不愿意这样的解决方案，所以才有接下来的维权之路。如今特斯拉被推到了舆论的风口浪尖，那么接下来应该如何解决就看特斯拉的了。

特斯拉自动驾驶再出事故，我们离L5级还有多远？

车主上路实测特斯拉"全自动驾驶"撞上护栏

车主上路实测特斯拉"全自动驾驶"撞上护栏，一名YouTube用户提供了首份视频证据，证明特斯拉的“全自动驾驶”套件并不像埃隆·马斯克所称的那样安全。车主上路实测特斯拉"全自动驾驶"撞上护栏。

特斯拉一直在公开测试“完全自动驾驶”（FSD Beta）并非是什么秘密，上个月马斯克还曾自豪地宣称，上线一年来，特斯拉的FSD Beta版从未发生过事故。

不过，近日一辆使用完全自动驾驶FSD Beta版的特斯拉，在转弯后撞上路边护栏的视频得到曝光， 这被认为是FSD Beta版上线后的第一起事故 。

从公布的视频看，这台特斯拉正常右转，然而转弯后路线发生了偏差， 径直撞向了用于隔离机动车道和自行车道的雪糕筒护栏 ，引得车内驾乘人员一阵惊呼，甚至爆出了粗口，司机立刻接管车辆，踩下了刹车。

好在雪糕筒为塑料材质，加上应对及时，仅仅是撞弯了其中一个，车头有点受损，其他无大碍。

车主表示， 已经将该案例上传到了特斯拉反馈部门 。

值得注意的是，此前一位特斯拉Model Y车主曾向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）投诉称，自己的车辆在使用FSD Beta的时候发生了事故，但截至目前这一投诉尚无法得到证实。

2月10日消息，名为AI Addit的YouTube用户提供了首份视频证据，证明特斯拉的“全自动驾驶”（FSD）套件并不像埃隆·马斯克(Elon Musk)所称的那样安全。

AI Addit的视频是在美国加州圣何塞市中心的一次驾车过程中拍摄的，首次展示了激活FSD系统的特斯拉Model 3与自行车道护栏相撞的场景，并证明FSD应该对这起交通事故负有直接责任。

在视频中，可以看到特斯拉最新版本的自动驾驶软件FSD Beta Version 10.10指示Model 3转向将自行车道与机动车道隔开的护栏。尽管司机急忙踩下刹车，并疯狂地打方向盘进行躲避，但AI驱动的车辆还是重重地撞上了护栏。

令人担忧的是，在视频中，还能看到这辆特斯拉汽车似乎因为软件原因而闯了红灯，它还试图沿着铁轨行驶，后来又试图驶入有轨电车车道。

AI Addit的驾车视频长约9分钟，撞车事件发生在大约3分半钟的时候。这位YouTube用户似乎坐在靠近方向盘的驾驶位上，后座还有一名乘客陪同。在视频中可以听到AI Addit的声音：“我们撞车了，但我已经把刹车踩到底了！”乘客回答称：“我真不敢相信这辆车竟然没有停下来。”

马斯克上个月曾声称，FSD Beta系统从未发生过事故，但新的视频提供了证据，证明事实并非如此。在AI Addit记录的视频中，可以看到司机的双手只是轻触方向盘，而不是握紧它，完全由FSD控制方向盘的运动，使汽车遵循地图上预先定义的路线行驶。

FSD是专为特斯拉汽车提供支持的先进司机辅助驾驶软件，属于L2级自动驾驶系统，这意味着该系统可以控制汽车的速度和方向，允许司机双手短暂离开方向盘，但他们必须时刻监控道路，并做好接管车辆的准备。这项技术在购车时是可选的，包括几个自动驾驶功能，但仍需要司机监督。

在发生撞车事故的前一刻，可以看到司机双手猛打方向盘，但为时已晚。虽然车辆损伤并不严重，但被完全撞倒的护栏在汽车前保险杠上留下了油漆印记。

在这段视频发布前不久，特斯拉被迫召回近5.4万辆电动轿车和SUV，因为它们的FSD软件无法识别停车标志。美国安全监管机构2月1日发布的文件显示，特斯拉已通过“空中软件更新”禁用了这一功能。此外，特斯拉在与美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)官员举行两次会议后同意召回受影响车辆。

许多司机正帮助特斯拉测试FSD系统，它允许车辆以9公里的时速通过带有停车标志的路口。在AI Addit的测试中，该系统可能没有意识到自行车道上有一段路被封锁了。在视频的大部分内容中，Model 3似乎在检测绿色自行车道护栏时遇到了问题，这些护栏散布在圣何塞市中心，这辆车几次朝它们驶去。

这段视频似乎突出了FSD的其他不足之处。FSD还处于测试阶段，因此将在广泛推出之前进行改进。在视频中，这辆车的AI试图指示其左转进入繁忙的主路，尽管当时正有一辆卡车迎面驶来。不过FSD似乎在“耐心”等待行人过马路和避开其他车辆方面做得很好。

2021年年底，特斯拉表示，有近6万名车主参加了FSD Beta计划。该计划只适用于该公司特别挑选的.特斯拉车主，以及安全得分高达100分(满分100分)的司机。然而，一位投资者去年10月透露，他的安全得分只有37分，但他被允许使用FSD Beta。

这些安全得分是由司机驾车时的行为决定的，司机允许特斯拉使用车载软件监控他们的驾驶过程。特斯拉警告说，任何使用L2级自动驾驶系统的司机必须随时准备介入干预。

FSD是特斯拉司机辅助驾驶系统Autopilot的升级版，后者曾引发多起致命事故。到目前为止，已经核实了12起涉及Autopilot的死亡事故，以及一系列非致命的撞车事故。

尽管马斯克在1月份断言FSD Beta的安全记录无懈可击，但NHTSA在2021年11月收到了第一起投诉，称FSD导致一名特斯拉司机撞车。这起事故发生在加州布雷亚，当时一辆激活FSD软件的特斯拉Model Y驶入错误车道，并被另一辆车撞上。

无独有偶，最新公布的监控视频显示，2021年8月，激活Autopilot的特斯拉Model Y撞上了停在美国64号高速公路旁州际公路巡逻队的警车，导致警车失控翻滚并撞上了站在路边的副警长。随后，这辆车侧扫指示牌，最终滚下山坡撞到树上。 据称，这辆特斯拉汽车的司机是德文德·戈利(Devainder Goli)医生，他在汽车处于自动驾驶状态时正在手机上看**。

自动驾驶汽车专家萨姆·阿布萨米德(Sam Abuelsamid)表示：“这些系统都不是自动驾驶系统，而是司机辅助系统。所有系统都是为司机观察道路而设计的，随时都要保持专注。事实上，在特斯拉的系统中，司机的手也应该总是放在方向盘上。制造商可能经常夸大系统能做什么，而不会谈论它们不能做的事情。”

1月18日，特斯拉CEO埃隆·马斯克声称FSD（完全自动驾驶）测试版推出使用以后，就没有出过错。在此前一日，特斯拉的一名股东Ross Gerber在twitter上称，在FSD发布后的一年多里从未出过车祸意外或有人受伤，而同期美国则有20000人死于交通意外。马斯克转发了这条推特，并确定的说：“没错”。

而在早前两日，马斯克的这一确定性答案受到了质疑，一位叫 AI Addict的视频博主分享了段其体验FSD功能的影片，影片拍于加州一个只有100多万人口的圣何塞。按视频的说明，博主已经更新到今年1月5日所推送的 FSD Beta v10.10（2021.44.30.15）版本。视频当中车辆在FSD的控制下大部分情况表现优秀，但当行驶到一段右转道路后，视频到了3分30秒的时候，车辆右转后没有正确识别出道路边上的防撞柱，毫不犹豫的撞了上去，车内的人也立即被吓到，还好驾驶者一直都有注意路况，也把手一直放在方向盘上发生事故时立即介入，才没有造成更大的车祸事故。

当然，特斯拉在网页和FSD功能说明当中一直提醒完全自动驾驶的用户：FSD处于早期测试阶段，使用时必须更加谨慎。它可能会在错误的时间做出错误的决策，所以必须始终保持双手在方向盘上，并额外注意道路状况。驾驶者需要持续关注道路，并准备好立即采取行动，特别是在盲区、十字路口和狭窄道路的驾驶时。现在看来，这种提醒还是很有必要。

特斯拉 FSD Beta 的安全性一直以来也受到一些质疑，在不同的版本当中会出现不同的问题。比如在早前的9.0版本当中，转变后没有识别出路边的树木，没有识别出公交车道，没有识别出单行道，转弯后直接开到了停车位上行驶等一系列的问题。

除此以外，外界的批评也包括特斯拉把还没有完成开发的功能直接交付给消费者使用，让人们在实际的行驶道路上使用这一系统不负责任。

特斯拉的自动驾驶系统，通过摄像头对外界物体进行识别并做出反应。正常的情况下可以识别路边的障碍物，雪糕筒，特殊车道的标识以及停车标志，目前仅开放给美国的车主付费使用。

FSD Beta 自2020年9月底正式对外发布使用，对此感兴趣的车主可以在手机当中申请使用，而特斯拉则会根据车主近期的驾驶评分决定是否开通此功能，而事实上，大部分的车主都可以使用上这一功能。特斯拉则会在驾驶过程当中监控、搜集行车数据调整升级优化系统，这也是FSD快速提供升级包的原因。自动驾驶业内，普遍认为激光雷达配合高精度地图才是自动驾驶的解决方案，而特斯拉则反其道而行，完全抛弃激光雷达选择了相信当下摄像头所看到的东西，视频已上传三天，特斯拉没有解释事故是否确实因FSD没有识别出路边的那一排绿色隔离柱而导致。

2021年2月1日，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）要求特斯拉召回5.3万辆电动汽车，原因是这些车辆当中带有的“滚动停车”(rolling stops)功能与法律冲突，这一功能允许特斯拉以每小时5.6英里的速度通过有双向停车标志的车字路口。而美国的交规则要求，这一标志与红灯接近，当路口有这一标志的时候，即便周围没车没人，也必须在路口白线前停下3秒后确认路口的情况下才能继续行驶。而特斯拉的软件则引导车辆低速通过因此被召回。

马斯克随后解释此功能不存在任何安全问题。他称：”汽车只是减速到大约2英里（3.2 公里)，如果视野清晰，没有汽车或行人，就继续向前行驶。“

一月中马斯克才刚称赞完 FSD Beta 自一年前计划开始到现在，“从未”发生过任何错误，但最近这一车主的实测影片可是把马斯克的脸打的肿肿的，因为FSD Beta 的错误判断，车辆直接撞上路边的防撞柱。当然，这个事故也算不上严重，毕竟车辆没有受到严重的损坏也没有人员受伤，不知道这是否包含在马斯克此前的”意外“范围之内。

美国NHTSA也提醒：“到目前为止，还没有任何一台市售车型可以实现自动驾驶，每辆车都需要司机操控。虽然先进的辅助驾驶功能可以协助司机避免碰撞或是遭遇交通事故，但司机还是必须随时留意驾驶状况与路况。”

特斯拉失控连撞14辆车，事故的后续处理进行的如何了？

编者按：自动驾驶对于放大镜这类开车恐惧症的人员而言，简直是福音一般，但这么几年以来，也不过满大街跑的是L2级别，顶多也不过是有少量的L3级别辅助驾驶，至于L4以及L5这种近乎于完全自动驾驶的能力，目前在国内还是不允许上路，国外的实际使用过程之中，也的确是有事故发生，近日特斯拉驾驶似乎又出现无法识别白色的现象，撞击白色卡车，那么L5级的自动驾驶到底离我们有多远？

据外媒BGR消息，一段来自个人分享的视频显示，上周末疑似一辆自动驾驶的特斯拉Model 3在中国台湾的高速公路行驶时撞上了一辆横在路边的卡车。不过这样的事情并非第一次，早在几年前，特斯拉在美国发生的一起致命车祸最终调查结果就是Autopilot传感器无法从周围明亮的天空中辨认出这辆白色卡车。而本次在台湾发生的事故也是由于司机和传感器均未发现障碍物，从而导致了车祸的发生！

但以目前自动驾驶的发展来看，这已经是全球最成熟的解决方案，特斯拉的优势在于接近百万辆的 汽车 能够源源不断的输送数据，以此来提高机器的判断案例和数据积累，这是其他平台诸如谷歌百度等等做不到的。

自动驾驶的级别从目前主流理念来看，分为L0—L5级。

L0级也就是没有自动化技术，车辆的驾驶完全靠驾驶员手工操作。

L1级驾驶辅助其实已经非常普遍，很多国产10万级别的车也会具备定速巡航，泊车入位这样的功能，但是驾驶员的双手是不能离开方向盘的！

L2级别是目前应用最高的辅助驾驶级别，包括高速自动辅助驾驶、拥堵时的自动辅助驾驶，自动泊车和自动危险预警刹车等功能，驾驶员在某些条件之下，甚至可以短暂的离开方向盘。

L3 级别为有条件自动化，这一级别驾驶员已经可以将油门刹车的权力交出去，但并不能将注意力转移，需要随时观察以便手动介入，也不能完全丢掉方向盘，只能说这是一个尴尬的级别，甚至会让驾驶员更累！

L4级别则是高度自动化，在这个级别里，驾驶员已经可以完全放开方向盘，油门和刹车的权力也交给机器，自己可以处理其他事情，也就是说，机器已几乎完全能够代替驾驶员！

L5级别为理想中的级别，完全自动化，整个驾驶过程中，不需要驾驶员辅助观察判断，一切复杂的情况，机器会自行判断，用户可以在过程中做任何事情！

其实从目前的 汽车 工业发展程度来看，L3在一些高端车型上已经非常普及，在电动 汽车 领域甚至是标配，这让我们对于L4级别以上的自动驾驶异常的期待，一旦L4级别的自动驾驶逐渐普及，将有可能对目前的驾驶相关的行业法律法规，产生革命性的变化，甚至于驾考即将不存在！

但特斯拉的实例告诉我们，L4级别以上的全自动驾驶，还真的没有那么简单，事故的发生证明目前特斯拉的解决方案还存在问题，比如在雷达方面，如果更换成更加昂贵的雷达技术，则能够能有效的避免此前的事故，但从另一个方面来看，这样又无疑会增加特斯拉的成本，使其售价不得不提升太多，造成竞争力的下降。

其次，真实驾驶场景之下，路况瞬息万变，考验的是驾驶人员的经验，心理素质以及临场解决问题的能力，这对于机器而言要求太高，所以机器只能实时的判断风险，从而规避风险，可一旦突发性的事件发生，机器是否能反应过来呢。

毕竟之所以多个国家禁止自动驾驶在现有的条件之下上路，并不是不支持自动驾驶，而是由于自动驾驶一旦发生事故，就很有可能造成车毁人亡的结果，并不能够侥幸的忽略很小的概率！

目前对于中国用户而言，特斯拉的全自动驾驶包售价达到了56000元，这已经接近车价的五分之一，但从目前所能够在中国使用的功能而言，并不划算，甚至于，买到的这个功能其实是一种期货，有点类似于期房的概念，特斯拉承诺在未来才会交付这种功能，而且我们也并不能够判断，随着特斯拉的销量剧增，研发成本会不会降价，也就是说几年之后，真正可以使用自动驾驶的时候，购买的价格也有可能比现在还便宜！

最重要的是，这样的技术可以通过OTA的方式进行，用户并不需要担心日后无法获得这样的功能！

又是自动辅助驾驶惹的祸？ 浅谈特斯拉 Model 3 撞货车事故

后续的处理就是特斯拉公司也进行了相关的调查，声明说是陈先生自己将油门当做刹车了。但是陈先生并不相信这一的事情，而是说刹车失灵才导致事情的发生。其实这件事情一开始是因为陈先生在开车回自己家的时候，不知道为什么汽车突然的加快了速度。还将停在路边的14辆小轿车进行撞伤，并且自己还受伤的十分严重。送去医院的时候，还进行了5000毫升的大量输血。

医生们也是经过了非常久的努力治疗，才将陈先生的性命保住。但是对于这件事情一开始的处理还是十分多的，因为并没有相关的证据可以表明这件事情到底是怎么发生的。双方都有各自的说辞，一方面说是油门当做刹车才发生的，另一方面却说刹车失灵才导致的。所以现在的处理一直都在停滞当中，还需要进一步的进行调查才能够得出结论。因为目前只有单单的一个视频，还有损坏的车辆。

如果说是错将油门当做刹车的话，我觉得赔偿也是少不了的。毕竟将路边损坏的车也要进行相关的赔偿。还有后续的一些处理，我觉得也是必不可少的。但如果是车辆自身的问题，我觉得特斯拉公司也是需要承担责任。毕竟是自己公司的车辆出现了问题，还是需要进行解决的。其实我们在开车的时候一定要注意安全，虽然说有的时候路上不是特别的拥堵。

但是我们也不能够放松警惕，毕竟开车在路上就是会有生命危险的。还有在开车的时候，我们一定要注意力集中。千万不要玩手机或者是干其他的事情，否则，如果出现了一些危险，到时候后悔都来不及了。一定要讲开车当做一个很严肃的事情。

网红特斯拉“失控门”再现？ 北京一辆特斯拉Model S意外撞楼

今天关于特斯拉 Model 3 又有一段视频被刷屏了，事故是高速路上一辆白色大货车侧翻在快速车道上，一辆特斯拉 Model 3 在没有减速的情况下径直撞向大货车，目前尚不清楚事故是否有造成人员伤亡。

我刚开始看到这起事故的时候，本以为这是一起普通的驾驶员走神引起的事故，但当我看到事发车辆是一辆特斯拉 Model 3 时，我开始想起自动辅助驾驶了，以及发生在美国的两起类似的事故。

又是辅助驾驶惹的祸？

事发地据说是在台湾，目前还没有官方信息出来，也没有确定事发时是否开启自动辅助驾驶。不过考虑到车型是特斯拉 Model 3，难免让人跟自动辅助驾驶联想到一起。因为此前美国已经发生过类似的事故，已有先例了。

这起事故的发生无非两个原因，一个是驾驶员自己驾驶走神，另一个是开启自动辅助驾驶同时自己没有看路，从而导致事故的发生。不过从视频来看，我更倾向于认为是后者。

从视频看，第 5 秒的时候，白色的 Model 3 出现在画面中，此时如果是正常驾驶，完全是看得到横在路上的大卡车的。就算走神的话，从第5 秒开始到 16 秒撞上，中间将近有 10 秒以上的时间间隔，走神这么久的情况比较罕见。

视频第 5 秒开始特白色车出现

视频第 15 秒撞上大卡车

另一方面，事发路段实际上是一段弯道，有一定的弧度，如果自己驾驶走神的话车辆很难以自动保持在车道中间。基于以上两个判断，我猜测事发时开启着自动辅助驾驶。

类似的事故此前已有先例

2016 年 5 月 7 日，美国一辆特斯拉 Model S 在开启自动辅助驾驶的状态下行驶到一个高速路口时，与前方左拐的一辆大货车发生碰撞，事故导致特斯拉车主死亡，在当时这是全球第一例因自动辅助驾驶事故而死亡的案例。

特斯拉在事后的事故分析中表示，是由于阳光照射挂车白色面板造成强烈的反光，使得自动驾驶系统和人都未能识别到前方的车辆。再加之挂车底盘较高，Model S 直接从挂车下部穿过，挡风玻璃撞上挂车底部，导致特斯拉的撞车安全系统也未能启动。据幸存的挂车司机表示，在事故发生之时，Model S 的车主正在车内观看哈利波特影片。

2019 年 3 月 1 日，美国特斯拉 Model 3 杰里米·班纳（Jeremy Banner）驾驶车辆经过一个十字路口时，正好遇上一辆与其横向穿越路口的白色大货车。事发时 Model 3 开启着 Autopilot 自动辅助驾驶系统，但车辆并没有采取任何刹车、转向等避让动作，最终 Model 3 径直撞向大卡车的侧面，事故导致班纳现场死亡。

在事后特斯拉官方回应称： Model 3 的前碰撞预警和紧急制动并非旨在应对横向车辆或防止高速情况下的事故，因此卡车横向行驶时，Autopilot 并没有始终监测、跟踪卡车。

这两起事故和今天很类似，同样是白色大货车、同样是横向，唯一不同的是今天这起事故还不确定事发时是否开启自动辅助驾驶功能。

自动辅助驾驶不安全？

目前市面上的自动辅助驾驶系统，大部分对于这种横向的静止物无法进行正确识别，某种程度上这属于目前技术上的缺陷，这也是为什么我们经常强调无论是否开启自动辅助驾驶系统，双手一定要搭载方向盘上、同时时刻紧盯着道路前方，切不可分神的原因。

但对于那些因此说“自动辅助驾驶”不安全的言论，我是 100% 不同意。目前无论是特斯拉还是蔚来、小鹏等品牌，都有相应的提醒在使用自动辅助驾驶时需要时刻保持双手紧握方向盘、并且集中注意力。

针对使用自动辅助驾驶系统时双手离开方向盘的情况，系统也有相应的提醒和应对措施，比如声音提醒、当脱手时间较长时系统自动退出等等。现阶段的自动辅助驾驶还属于“辅助”阶段，驾驶的主动权依然是在驾驶员手上，你不能把主动权交到自动辅助驾驶系统上。

自动辅助驾驶的最佳使用场景还是快速路、环城路以及高速上，但使用时依然需要时刻把集中力放在驾驶上。正确使用自动辅助驾驶，对于长途出行能起到很好的降低驾驶疲劳度。另外某种程度上正确使用的话它也能够提升安全性，至少能把保证你在车道内行驶不偏离车道。

编辑总结?/

从种种事故中，我们需要的不是“一刀切”的去否定自动辅助驾驶不安全，而是我们要怎么去正确使用它。对于车企来说，也不要过于夸大、不实宣传。我的观点一直是自动辅助驾驶很好，但前提是要正确的去使用它。目前关于特斯拉 Model 3 的这起事故，我们也期待后续的调查结果出来。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

疑似再现刹车失灵，重庆特斯拉车库内失控撞墙，车主该如何维权？

特斯拉，又出事了！

“失控门”再现？Model?S意外撞楼

日前，一位新浪用户爆料称，在北京市西三环航天桥附近一小区内，一辆白色?特斯拉Model?S发生事故，直接撞到居民楼。

原因博主内容的说法，事故发生时车辆突然失控，以80km/h的速度撞向居民楼。现场视频显示，Model?S的车头已经钻入一楼阳台底部，巨大冲击力将阳台钢筯撞到外露。

好在，没有人员伤亡的相关报道，同时，特斯拉官方也未作出解释说明。

掐指一算，这已经是特斯拉在2020年的“第好几次”事故。

今年1月，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）表示，将开始审查一份来自独立投资者Brian?Sparks的请愿书。

值得说明的是，该请愿书声称特斯拉汽车存在意外加速隐患，可能波及2013年到2019年生产的50万辆特斯拉汽车。其中包括Model?X、Model?S和Model?3车型。

对于这件事，特斯拉在早前也发布官方声明，表示特斯拉车辆不存在“意外加速”情况。同时，特斯拉称，请愿书完全是虚假的，是做空者对特斯拉的抹黑。

另外，特斯拉还表示，在行驶过程中，驾驶员无意间同时踩下制动踏板和加速踏板，制动踏板的优先级更高，此时加速踏板的指令不会发生作用，电机扭矩也会被切断，持续踩下制动车辆就会被停止。

如今，一次次“失速”事故，又再次让特斯拉的安全，成为了行业的焦点。

意外加速，特斯拉“失速”接二连三

最近这一年，特斯拉的“失控门”可谓愈演愈烈，虽然很多还没有结果，但有很大一部分消费者将矛头指向了“失速”。

今年6月，一则关于“疑似特斯拉Model?3在行驶过程中突然自动加速且刹车失灵，最终造成车祸”的消息在网络中流传。

事后有消息称，该车主陈先生称，事发前车子在行驶状态下突然提速到127km/h，他踩刹车没任何反应，开了约8公里后，最终在道路尽头撞上土堆后起火烧毁。

针对该事件，特斯拉提供调查结论：事发前到事故发生，只有加速踏板踩下的信号，没有刹车踏板被踩下的信号，现场也没有发现刹车痕迹。

简而言之，就是这起事故并不是失速造成的。

两个月后，也就是8月9日，一辆特斯拉Model?3突然冲进上海杨思路上的一个加油站内，加油站内的防撞杆、立柱等设施被直接撞坏，特斯拉Model?3车头严重受损，车内安全气囊直接弹出。

三天后，温州也发生了一起事故，一辆特斯拉Model?3以超高的速度撞开了停车场的拦截杆，随后猛烈撞向停车场内的车辆，并反转停止。Model?3车头受损严重，车主经过7个小时的抢救，最终脱离生命危险。

当然，上面两个案例，指向的同样是“失速”。

除了国内，国外也同样有这样的事件发生。根据韩国媒体报道，当地时间12月9日，韩国首尔一辆特斯拉Model?X在一公寓停车场内突然撞墙并起火，事故造成一死两伤。

司机透露，在撞墙之前，这辆Model?X就已经失去了控制。

当一系列事件都指向“失控”的时候，我们就不由得对特斯拉的“驾驶”产生怀疑。

自动驾驶，是创新还是鸡肋？

与网红一样，特斯拉在车主当中，也有属于自己的人设IP，那就是“智能科技”，再往小了说，那就是“自动驾驶。”

自特斯拉的Autopilot自动辅助驾驶功能推出以来，其可靠性就一直饱受质疑，因为在业内看来，这还算不上真正意义上的自动驾驶。

在一系列事故发生后，特斯拉针对其Autopilot开始弱化自动驾驶属性，强调该功能为辅助驾驶，并不可以完全实现自动驾驶。

换句话说，在开启Autopilot?自动辅助驾驶后，驾驶员仍需要对车辆进行主动监控，如果出现问题，特斯拉也是免责的。

特斯拉的Autopilot?自动辅助驾驶到底有用没？美国国家公路交通安全管理局曾作出测试，并表示，特斯拉的第一代自动辅助驾驶能够将碰撞事故的发生率减少?40?％以上。

如今，特斯拉的辅助驾驶也基于原来的版本，推出了FSD完全自动驾驶。在今年10月份的时候，特斯拉为海外部分车主，推送了FSD?BETA套件。

需要注意的是，不同于特斯拉当前的Autopilot辅助自动驾驶，FSD可以实现更多功能，也更接近于真正意义上的自动驾驶。基于此前曝光的视频来看，打开FED的车辆可以在市区轻松识别红绿灯并遵守交通规则，甚至还可以通过环岛路况。

不过，前面提到的只是理想状态。

在早前，还有不少海外车主，就通过视频实拍的方式，为外界展现了特斯拉FSD的“尴尬操作”。在测试的时候，如果不是车主强加干预的话，特斯拉就很很容易发生交通事故。

我们以美国特斯拉车主Raj发布的视频举例，视频中，车主在施工区域道路左侧摆放有锥桶，特斯拉识别出锥桶靠右边行驶，不过在路口中央，特斯拉并未放置路桩，此时，驾驶的特斯拉就有点“手忙脚乱”。

先是往右走，然后走到路口中间后，再又往左边靠，整个过程仿佛“画蛇”。而在另外一则视频中，特斯拉晃动的幅度就更大了。

总之，特斯拉FSD在城市路况中，可以较好地应对，但在施工等复杂区域的时候，还是很容易发生事故的。

特斯拉的FSD完全自动驾驶是否安全，还有待做进一步地论证。

写在后面的话

从安全角度出发，当前的自动驾驶似乎并不成熟。另外，在法律法规层面，尽管支持脱手的L3级自动驾驶技术已经相对成熟，但对于“双手离开方向盘”的相关规定，业内并未有很明确的规定。目前来看，特斯拉的自动驾驶想要真正去造福用户，依旧还有很长一段路要走。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

据相关消息报道，特斯拉疑似再现刹车失灵，在车库内出现失控，而导致撞墙。对于这个事情的发生，也引起了大家的热议。当然，对于这个事情，至于具体是什么原因导致的，目前我们也不得而知，相关部门还在进一步的调查当中。如果的确是车辆故障，那么自然需要车企给出一定的说法？那么，车主该如何维权呢？自然是利用法律手段来进行维权，通过法律的手段来维护自己的权益，这样才能真正的解决我们的问题，是啊，权益的问题，一直以来都是社会所关注的热点。在我们现实生活中，有很多权益侵犯的事情发生，那么当我们面对这种问题时，该如何正确处理呢。下面大家一起来简单的了解一下。

首先是积极沟通，我们知道，当我们权益受到侵犯的时候，我们应该第一时间向对应的经销商进行沟通，把我们的不满和诉求告知于他们，并且保持积极的沟通，这样才能就此问题达到和谐，并且商定出解决方案，相信通过这样的方法是可以得到有效解决的。

其次向相关部门进行反馈，当然，很多时候，我们通过积极沟通，并不能达到和谐，这个时候，要想解决问题，我们就要向相关部门进行反馈，这是一个流量社会，有流量就有影响力，所以通过这种第三方部门，是可以很好的解决我们的问题的。

当然，可能还有一些其他方法，也是可以达到同样效果的。这就需要跟着我们自己的个人需求去选择。希望我们每一个人遇到这种问题的时候，都能够正确的处理，并且帮助自己解决问题。记住，千万要理性对待，这样才能减少一些不必要的影响。